Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Модели риска развития рака молочной железы


https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510

Полный текст:


Аннотация

В настоящем обзоре изучен ряд моделей для определения вероятных путей течения опухолевого процесса, выживаемости пациентов и прогнозирования риска развития рака молочной железы. Данные модели учитывают такие факторы, как образ жизни, выявляемость мутации генов BRCA1 и BRCA2, семейная история, а также предикативные и прогностические факторы (клинические, молекулярно-биологические).


Об авторах

Т. В. Пятчанина
Институт экспериментальной патологии, онкологии и радиобиологии имени Р. Е. Кавецкого НАН Украины, Киев
Украина
канд. биол. наук, ст. науч. сотрудник, заведующий отделом


А. Н. Огородник
Институт экспериментальной патологии, онкологии и радиобиологии имени Р. Е. Кавецкого НАН Украины, Киев
Украина
канд. техн. наук, науч. сотрудник


Список литературы

1. GLOBOCAN database [Electronic resource] // IARC: International Association of Cancer Registries. – Mode of access : http://www.iacr.com.fr/index.php?option=com_content&view=article&id=101&Itemid=578. – Date of access : 20.09.2018.

2. Данные ВОЗ по заболеваемостью раком, 2014 год [Электронный ресурс] // Всемирная организация здраво охранения. – Режим доступа : http://www.who.int/cancer/country-profiles/ru/. – Дата доступа : 20.09.2018.

3. Онкогеном РГЗ [Электронный ресурс] // Майбутнє без раку. – Режим доступа : http://breast-cancer.org.ua/ database.html. – Дата доступа : 20.09.2018.

4. Projecting individulized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually / M. Gail [et al.] // J. Natl. Cancer Inst. – 1989. – Vol. 81, N 24. – P. 1879–1886. https://doi.org/10.1093/jnci/81.24.1879

5. Claus, E. B. Autosomal dominant inheritance of early onset breast cancer / E. B. Claus, N. Risch, W. D. Thomp son // Cancer. – 1994. – Vol. 73, N 3. – P. 643–651. https://doi.org/10.1002/1097-0142(19940201)73:33.0.co;2-5

6. Evaluation of models to predict BRCA germline mutations / H. H. Kang [et al.] // Br. J. Cancer. – 2006. – Vol. 95, N 7. – P. 914–920. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6603358

7. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer / A. C. Antoniou [et al.] // Br. J. Cancer. – 2004. – Vol. 91, N 8. – P. 1580–1590. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6602175

8. Optimal selection for BRCA1 and BRCA2 mutation testing using a combination of ‘easy to apply’ probability models / D. Bodmer [et al.] // Br. J. Cancer. – 2006. – Vol. 95, N 6. – P. 757–762. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6603306

9. Model-based predictions of BRCA1/2 mutation status in breast carcinoma patients treated at an academic medical center / K. M. Shannon [et al.] // Cancer. – 2002. – Vol. 94, N 2. – P. 305–313. https://doi.org/10.1002/cncr.10223

10. Alcohol consumption and ethyl carbamate / IARC Working Group on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans. – Lion : International Agency for Research on Cancer, 2010. – 1424 p. – (IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks in Humans ; Vol. 96).

11. Cancer risk prediction models: a workshop on development, evaluation, and application / A. Freedman [et al.] // J. Natl. Cancer Inst. – 2005. – Vol. 97, N 10. – P. 715–723. https://doi.org/10.1093/jnci/dji128

12. BRCA1 mutations in women attending clinics that evaluate the risk of breast cancer / F. Couch [et al.] // N. Engl. J. Med. – 1997. – Vol. 336, N 20. – P. 1409–1415. https://doi.org/10.1056/nejm199705153362002

13. Comparisons of two breast cancer risk estimates in women with a family history of breast cancer / A. McTiernan [et al.] // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. – 2001. – Vol. 10, N 4. – P. 333–338.

14. Parmigiani, G. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2 / G. Parmigiani, D. A. Berry, O. Aguilar // Am. J. Hum. Genet. – 1998. – Vol. 62, N 1. – P. 145–158. https://doi.org/10.1086/301670

15. IBIS software (Tyrer-Сuzick model) [Electronic resource] // Cancer Research UK. – Mode of access : http://www.cancertechnology.co.uk/ibis-software-tyrer-cuzick-model. – Date of access : 20.09.2018.

16. Cuzick, J. A brief review of the International Breast Cancer Intervention Study (IBIS), the other current breast cancer prevention trials, and proposals for future trials / J. Cuzick // Ann. N. Y. Acad. Sci. – 2001. – Vol. 949. – P. 123–133.

17. Amir, E. Evaluation of breast cancer risk assessment packages in the family history evaluation and screening programme / E. Amir // J. Med. Genet. – 2003. – Vol. 40, N 11. – P. 807–814. https://doi.org/10.1136/jmg.40.11.807

18. BRCA1 sequence analysis in women at high risk for susceptibility mutations: risk factor analysis and implications for genetic testing / D. Shattuck-Eidens [et al.] // JAMA. – 1997. – Vol. 278, N 15. – P. 1242–1250. https://doi.org/10.1001/jama. 1997.03550150046034

19. Addition of pathology and biomarker information significantly improves the performance of the Manchester scoring system for BRCA1 and BRCA2 testing / D. G. Evans [et al.] // J. Med. Genet. – 2009. – Vol. 46, N 12. – P. 811–817. https://doi.org/10.1136/jmg.2009.067850

20. The Penn II risk model [Electronic resource] // Basser Center for BRCA. – Mode of access : http://www.afcri.upenn. edu/itacc/penn2. – Date of access : 20.09.2018.

21. BRCA Risk Calculator [Electronic resource] // MYRIAD. – Mode of access : http://www.myriadpro.com/brca-riskcalculator/. – Date of access : 20.09.2018.

22. Логистическая регрессия и ROC-анализ – математический аппарат [Электронный ресурс] // BaseGroup Labs. Технологии анализа данных. – Режим доступа : http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/. – Дата доступа : 20.09.2018.

23. Рак в Україні, 2014–2015. Захворюваність, смертність, показники діяльності онкологічної служби [Электронный ресурс] / З. П. Федоренко [та ін.] // Бюл. Нац. канцер-реестру України. – 2016. – № 17. – Режим доступа : http://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_17/index.htm. – Дата доступа : 20.09.2018.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Пятчанина Т.В., Огородник А.Н. Модели риска развития рака молочной железы. Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2018;15(4):503-510. https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510

For citation: Pyatchanina T.V., Ohorodnyk A.N. Risk models for breast cancer. Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Medical series. 2018;15(4):503-510. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510

Просмотров: 51

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1814-6023 (Print)
ISSN 2524-2350 (Online)