Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Использование биоэлектрического моделирования и электрокардиографии высокого разрешения для характеристики устойчивости сердечно-сосудистой системы


https://doi.org/10.29235/1814-6023-2019-16-3-271-282

Полный текст:


Аннотация

Разработана информационная технология для выявления неустойчивых состояний сердечно-сосудистой системы на основе дисперсионных биоэлектрических моделей и электрокардиографии 4-го поколения. Созданы и сертифицированы новая аппаратура и программное обеспечение для оценки предикторов жизненно опасных аритмий. Исследованы резервы адаптации сердечной деятельности как элитных спортсменов, так и пациентов с инфарктом миокарда. Разработана модель риск-стратификации для лиц с хронической сердечной недостаточностью, корректность прогноза составила 94,7 %.


Об авторе

А. В. Фролов
Республиканский научно-практический центр «Кардиология»
Беларусь

Фролов Александр Владимирович – д-р биол. наук, профессор, заведующий лабораторией

ул. Р. Люксембург, 110В, 220036, г. Минск



Список литературы

1. Risk-stratification for sudden cardiac death: current status and challenges for future / H. Wellens [et al.] // Eur. Heart J. – 2014. – Vol. 35, N 25. – P. 1642–1651. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu176

2. Hodgkin, A. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve / A. Hodgkin, E. Huxly // J. Physiol. – 1952. – Vol. 117, N 4. – P. 500–544. https://doi.org/10.1113/jphysiol.1952.sp004764

3. Clancy, C. Linking a genetic defect to its cellular phenotype in a cardiac arrhythmias / C. Clancy, Y. Rudy // Nature. – 1999. – Vol. 400, N 6744. – P. 566–569. https://doi.org/10.1038/23034

4. Karma, A. Nonlinear dynamics of heart rhythm / A. Karma, R. F. Gilmour // Physics Today. – 2007. – Vol. 60, N 3. – P. 51–57. https://doi.org/10.1063/1.2718757

5. Новоселов, В. С. К математической модели пейсмекера / В. С. Новоселов // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Приклад. математика. Информатика. Процессы упр. – 2012. – Вып. 4. – C. 58–64.

6. Суровяткина, Е. Д. Явление мультистабильности в динамике электрической активности сердечной клетки человека / Е. Д. Суровяткина // Методы нелинейного анализа в кардиологии и онкологии. Физические подходы и клиническая практика / под ред. Р. Р. Назирова. – М., 2010. – Вып. 2. – С. 9–20.

7. Bauer, S. Alternans and the influence of ionic channel modifications: Cardiac three-dimensional simulations and one-dimensional numerical bifurcation analysis / S. Bauer, G. Röder, M. Bär // Chaos: Int. J. Nonlinear Sci. – 2007. – Vol. 17, N 1. – P. 015104. https://doi.org/10.1063/1.2715668

8. Электрическая нестабильность миокарда: механизмы развития, диагностика, клиническое значение / А. В. Фролов [и др.] ; под ред. А. В. Фролова, А. Г. Мрочека. – Минск : Беларус. навука, 2014. – 228 c.

9. Armoundas, A. Pathophysiological basis and clinical application of T-wave alternans / A. A. Armoundas, G. F. Tomaselli, H. D. Esperer // J. Amer. Coll. Cardiol. – 2002. – Vol. 40, N 2. – P. 207–217. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(02)01960-5

10. Динамика дисперсии интервала QT при остром инфаркте миокарда и ее прогностическое значение / О. В. Макарычева [и др.] // Кардиология. – 1998. – № 7. – C. 43–46.

11. Heart rate turbulence: standards, physiological interpretation, and clinical use / A. Bauer [et al.] // J. Amer. Coll. Cardiol. – 2008. – Vol. 52, N 17. – P. 1353–1365. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2008.07.041

12. Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after infarction: cohort study / A. Bauer [et al.] // Lancet. – 2006. – Vol. 367, N 9523. – P. 1674–1681. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(06)68735-7

13. Heart rate variability: standards of measurements, physiological interpretation, and clinical use / M. Malik [et al.] // Eur. Heart J. – 1996. – Vol. 17, N 3. – P. 354–381. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a014868

14. Комплекс электрокардиологический интерпретирующий «Интекард». ТУ BY 1050381.001-2002 / ИМО «Интекард». – Минск, 2002. – 35 c.

15. Фролов, А. В. Программа для выявления предикторов жизненно опасных аритмий «Интекард 7» / А. В. Фролов, А. П. Воробьев, О. П. Мельникова. Свидетельство о гос. регистрации МЗ РБ № 00248 от 18.07.2012 (описание применения). – Минск, 2012. – 37 c.

16. Программа для анализа вариабельности сердечного ритма «Бриз М» / А. В. Фролов [и др.]. Свидетельство о гос. регистрации МЗ РБ № 00059 от 11.01.2002 (описание применения). – Минск, 2002. – 44 c.

17. Piatrasik, G. QRS fragmentation: diagnostic and prognostic significance / G. Piatrasik, W. Zaręba // Cardiol. J. – 2012. – Vol. 19, N 2. – P. 114–1 21. https://doi.org/10.5603/CJ.2012.0022

18. Симоненко, В. Б. Клиническая кризология в кардионеврологии / В. Б. Симоненко, Е. А. Широков, В. М. Фролов. – М. : КВОРУМ, 2013. – 291 c.

19. Risk stratification personalized model for prediction of life-threatening ventricular tachyarrhythmias in patients with chronic heart failure / A. V. Frolov [et al.] // Kardiol. Pol. – 2017. – Vol. 75, N 7. – P. 682–688. https://doi.org/10.5603/KP.a2017.0060


Дополнительные файлы

Для цитирования: Фролов А.В. Использование биоэлектрического моделирования и электрокардиографии высокого разрешения для характеристики устойчивости сердечно-сосудистой системы. Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2019;16(3):271-282. https://doi.org/10.29235/1814-6023-2019-16-3-271-282

For citation: Frolov A.V. Study of the stability of the cardiovascular system from the data of bioelectric modeling and high resolution electrocardiography. Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Medical series. 2019;16(3):271-282. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1814-6023-2019-16-3-271-282

Просмотров: 56

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1814-6023 (Print)
ISSN 2524-2350 (Online)