Модели риска развития рака молочной железы
https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510
Аннотация
В настоящем обзоре изучен ряд моделей для определения вероятных путей течения опухолевого процесса, выживаемости пациентов и прогнозирования риска развития рака молочной железы. Данные модели учитывают такие факторы, как образ жизни, выявляемость мутации генов BRCA1 и BRCA2, семейная история, а также предикативные и прогностические факторы (клинические, молекулярно-биологические).
Об авторах
Т. В. Пятчанина
Институт экспериментальной патологии, онкологии и радиобиологии имени Р. Е. Кавецкого НАН Украины, Киев
Украина
канд. биол. наук, ст. науч. сотрудник, заведующий отделом
Украина
канд. биол. наук, ст. науч. сотрудник, заведующий отделом
А. Н. Огородник
Институт экспериментальной патологии, онкологии и радиобиологии имени Р. Е. Кавецкого НАН Украины, Киев
Украина
канд. техн. наук, науч. сотрудник
Украина
канд. техн. наук, науч. сотрудник
Список литературы
1. GLOBOCAN database [Electronic resource] // IARC: International Association of Cancer Registries. – Mode of access : http://www.iacr.com.fr/index.php?option=com_content&view=article&id=101&Itemid=578. – Date of access : 20.09.2018.
2. Данные ВОЗ по заболеваемостью раком, 2014 год [Электронный ресурс] // Всемирная организация здраво охранения. – Режим доступа : http://www.who.int/cancer/country-profiles/ru/. – Дата доступа : 20.09.2018.
3. Онкогеном РГЗ [Электронный ресурс] // Майбутнє без раку. – Режим доступа : http://breast-cancer.org.ua/ database.html. – Дата доступа : 20.09.2018.
4. Projecting individulized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually / M. Gail [et al.] // J. Natl. Cancer Inst. – 1989. – Vol. 81, N 24. – P. 1879–1886. https://doi.org/10.1093/jnci/81.24.1879
5. Claus, E. B. Autosomal dominant inheritance of early onset breast cancer / E. B. Claus, N. Risch, W. D. Thomp son // Cancer. – 1994. – Vol. 73, N 3. – P. 643–651. https://doi.org/10.1002/1097-0142(19940201)73:33.0.co;2-5
6. Evaluation of models to predict BRCA germline mutations / H. H. Kang [et al.] // Br. J. Cancer. – 2006. – Vol. 95, N 7. – P. 914–920. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6603358
7. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer / A. C. Antoniou [et al.] // Br. J. Cancer. – 2004. – Vol. 91, N 8. – P. 1580–1590. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6602175
8. Optimal selection for BRCA1 and BRCA2 mutation testing using a combination of ‘easy to apply’ probability models / D. Bodmer [et al.] // Br. J. Cancer. – 2006. – Vol. 95, N 6. – P. 757–762. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6603306
9. Model-based predictions of BRCA1/2 mutation status in breast carcinoma patients treated at an academic medical center / K. M. Shannon [et al.] // Cancer. – 2002. – Vol. 94, N 2. – P. 305–313. https://doi.org/10.1002/cncr.10223
10. Alcohol consumption and ethyl carbamate / IARC Working Group on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans. – Lion : International Agency for Research on Cancer, 2010. – 1424 p. – (IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks in Humans ; Vol. 96).
11. Cancer risk prediction models: a workshop on development, evaluation, and application / A. Freedman [et al.] // J. Natl. Cancer Inst. – 2005. – Vol. 97, N 10. – P. 715–723. https://doi.org/10.1093/jnci/dji128
12. BRCA1 mutations in women attending clinics that evaluate the risk of breast cancer / F. Couch [et al.] // N. Engl. J. Med. – 1997. – Vol. 336, N 20. – P. 1409–1415. https://doi.org/10.1056/nejm199705153362002
13. Comparisons of two breast cancer risk estimates in women with a family history of breast cancer / A. McTiernan [et al.] // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. – 2001. – Vol. 10, N 4. – P. 333–338.
14. Parmigiani, G. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2 / G. Parmigiani, D. A. Berry, O. Aguilar // Am. J. Hum. Genet. – 1998. – Vol. 62, N 1. – P. 145–158. https://doi.org/10.1086/301670
15. IBIS software (Tyrer-Сuzick model) [Electronic resource] // Cancer Research UK. – Mode of access : http://www.cancertechnology.co.uk/ibis-software-tyrer-cuzick-model. – Date of access : 20.09.2018.
16. Cuzick, J. A brief review of the International Breast Cancer Intervention Study (IBIS), the other current breast cancer prevention trials, and proposals for future trials / J. Cuzick // Ann. N. Y. Acad. Sci. – 2001. – Vol. 949. – P. 123–133.
17. Amir, E. Evaluation of breast cancer risk assessment packages in the family history evaluation and screening programme / E. Amir // J. Med. Genet. – 2003. – Vol. 40, N 11. – P. 807–814. https://doi.org/10.1136/jmg.40.11.807
18. BRCA1 sequence analysis in women at high risk for susceptibility mutations: risk factor analysis and implications for genetic testing / D. Shattuck-Eidens [et al.] // JAMA. – 1997. – Vol. 278, N 15. – P. 1242–1250. https://doi.org/10.1001/jama. 1997.03550150046034
19. Addition of pathology and biomarker information significantly improves the performance of the Manchester scoring system for BRCA1 and BRCA2 testing / D. G. Evans [et al.] // J. Med. Genet. – 2009. – Vol. 46, N 12. – P. 811–817. https://doi.org/10.1136/jmg.2009.067850
20. The Penn II risk model [Electronic resource] // Basser Center for BRCA. – Mode of access : http://www.afcri.upenn. edu/itacc/penn2. – Date of access : 20.09.2018.
21. BRCA Risk Calculator [Electronic resource] // MYRIAD. – Mode of access : http://www.myriadpro.com/brca-riskcalculator/. – Date of access : 20.09.2018.
22. Логистическая регрессия и ROC-анализ – математический аппарат [Электронный ресурс] // BaseGroup Labs. Технологии анализа данных. – Режим доступа : http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/. – Дата доступа : 20.09.2018.
23. Рак в Україні, 2014–2015. Захворюваність, смертність, показники діяльності онкологічної служби [Электронный ресурс] / З. П. Федоренко [та ін.] // Бюл. Нац. канцер-реестру України. – 2016. – № 17. – Режим доступа : http://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_17/index.htm. – Дата доступа : 20.09.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Пятчанина Т.В., Огородник А.Н. Модели риска развития рака молочной железы. Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2018;15(4):503-510. https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510
For citation:
Pyatchanina T.V., Ohorodnyk A.N. Risk models for breast cancer. Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Medical series. 2018;15(4):503-510. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1814-6023-2018-15-4-503-510
Просмотров:
580
Послать статью по эл. почте 