Математическое прогнозирование начальной функции трансплантата почки
Аннотация
Впервые выявлены факторы риска начальной дисфункции трансплантата почки. На основе логистической регрессии создана математическая модель прогнозирования начальной функции пересаженной почки. При тестировании модели были найдены референтные границы, позволяющие обосновать интерпретацию полученного прогноза. Если вероятность начальной функции трансплантата почки составляет более 0,89 - прогнозируют удовлетворительную начальную функцию почечного трансплантата, если находится в диапазоне 0,53-0,89 -существует риск его начальной дисфункции, если менее 0,53 - считают, что начальная функция почечного трансплантата неудовлетворительная. На базе построенной математической модели разработан программный продукт «Калькулятор функции трансплантата почки».
Об авторах
О. В. Калачик
9-я городская клиническая больница г. Минска
Беларусь
Беларусь
В. В. Грушевский
Белорусский государственный университет
Беларусь
Беларусь
А. И. Бредихин
Иностранное общество с ограниченной ответственностью «ЭПАМ Системз»
Беларусь
Беларусь
И. С. Киркоров
Иностранное общество с ограниченной ответственностью «ЭПАМ Системз»
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Delayed graft function, acute rejection, and outcome after cadaveric renal transplantation: the multivariate analysis / C. Tropmann [et al.] // Transplant. - 1995. -Vol. 59, N 7. - Р. 962-968.
2. Major effects of delayed graft function and cold ischemia time on renal allograft survival / I. Quiroga [et al.] // Nephrol. Dial. Transplant. - 2006. - Vol. 21, N 6. - P. 1689.
3. Delayed graft function of more than six days strongly decreases long-term survival of transplanted kidneys / M. Giral-Classe [et al.] // Kidney Int. - 1998. - Vol. 54, N 3. - P. 972.
4. A Risk Prediction Model for Delayed Graft Function in the Current Era of Deceased Donor Renal Transplantation / W. D. Irisha [et al.] // Am. J. of Transplant. - 2010. - Vol. 10. - P. 2279-2286.
5. Nomogram for predicting the likelihood of delayed graft function in adult cadaveric renal transplant recipients / W. D. Irish [et al.] // J. Am. Soc. Nephrol. - 2003. - Vol. 14, N 11. - P. 2967.
6. Recommendations for the Assessment and Reporting of Multivariable Logistic Regression in Transplantation Literature / Andre C. Kalil [et al.] // Am. J. Transplant. - 2010. - Vol. 10, N 7. - P. 1686-1694.
7. Statistics notes: diagnostic tests 1: sensitivity and specificity / Altman G. Douglas [et al.] // BMJ. - 1994. - Vol. 308, N 6943. - P. 1552.
8. Сорокин, А. К вопросу валидации модели логистической регрессии в кредитном скоринге / А. Сорокин. -Науковедение (интернет-журн.). - 2014. - Вып. 2. - C. 21.
Рецензия
Для цитирования:
Калачик О.В., Грушевский В.В., Бредихин А.И., Киркоров И.С. Математическое прогнозирование начальной функции трансплантата почки. Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2015;(4):85-91.
For citation:
Kalachyk A., Hrusheuski U., Bredzikhin A., Kirkorov I. Mathematical prediction of the primary kidney graft function. Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Medical series. 2015;(4):85-91. (In Russ.)
Просмотров: 340
Послать статью по эл. почте 