vestimИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Medical series1814-60232524-2350The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"10.29235/1814-6023-2025-22-2-144-158vestim-1031Research ArticleКЛИНИЧЕСКАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕДИЦИНАCLINICAL AND EXPERIMENTAL MEDICINEСоотношение пола и возраста госпитализированных и умерших от COVID-19 пациентовGender and age ratio in patients hospitalized and deceased from COVID-19. Vestsi Natsyyanal’nai akademii navuk Belarusihttps://orcid.org/0000-0002-1382-9403КостиновМ. П.KostinovM. P.

Костинов Михаил Петрович – член-корреспондент РАН, д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой Первого МГМУ имени И.М. Сеченова; заведующий лабораторией НИИ вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва; Малый Казенный переулок, 5А, 105064, Москва

Mikhail P. Kostinov – RAS Corresponding Member, D. Sc. (Med.), Professor, Head of the Department of the I. M. Sechenov First MSMU; Head of the Laboratory of the I. I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow; 5A, Maly Kazenny Pereulok, 105064, Moscow

kostinov_m_p@staff.sechenov.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9327-4163ХрапуноваИ. А.KhrapunovaI. A.

Храпунова Изабелла Абрамовна – д-р мед. наук, вед. науч. сотрудник Центрального НИИ эпидемиологии; профессор кафедры Первого Первого МГМУ имени И.М. Сеченова.

Ул. Новогиреевская, 3а, 111123, Москва; ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва

Isabella A. Khrapunova – D. Sc. (Med.), Leading Researcher of the Central Research Institute of Epidemiology; Professor of the Department of the I. M. Sechenov First MSMU.

3a, Novogireevskaya Str., 111123, Moscow; 8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow

izabella-khrapunva@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5925-7757ВоронинЕ. М.VoroninE. M.

Воронин Евгений Михайлович – канд. мед. наук, руководитель научной группы.

Ул. Новогиреевская, 3а, 111123, Москва

Evgeny M. Voronin – Ph. D. (Med.), Head of the Scientific Group.

3a, Novogireevskaya Str., 111123, Moscow

emvoronin@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7179-9890СимоноваЕ. Г.SimonovaE. G.

Симонова Елена Геннадиевна – д-р мед. наук, профессор.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва

Elena G. Simonova – D. Sc. (Med.), Professor.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow

simonova_e_g@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7734-7382РаичичС. Р.RaicicS. R.

Раичич Стефан Радолюб – канд. мед. наук, ассистент.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва

Stefan R. Raicic – Ph. D. (Med.), Assistant.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow

raichich_s_r@staff.sechenov.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1957-8238ЧжанЧэньChenZhang

Чжан Чэнь – аспирант.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва

Zhang Chen – Postgraduate student.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow

chen-zhang@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1332-519XЛоктионоваМ. Н.LoktionovaM. N.

Локтионова Марина Николаевна – канд. мед. наук, доцент Первого Первого МГМУ имени И.М. Сеченова; науч. сотрудник Центрального НИИ эпидемиологии.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва; ул. Новогиреевская, 3а, 111123, Москва

Marina N. Loktionova – Ph. D. (Med.), Associate Professor of the I. M. Sechenov First MSMU; Researcher of the Central Research Institute of Epidemiology.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow; 3a, Novogireevskaya Str., 111123, Moscow

m.lokt@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5980-8560ЛинокА. В.LinokA. V.

Линок Андрей Викторович – канд. мед. наук, доцент.

Ул. Трубецкая, 8, 119048, Москва

Andrey V. Linok – Ph. D. (Med.), Associate Professor.

8, Trubetskaya Str., 119048, Moscow

linok_a_v@staff.sechenov.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1652-256XПеченикА. С.PechenikA. S.

Печеник Андрей Семенович – канд. мед. наук, врачэпидемиолог.

Госпитальная пл., 2, 111020, Москва

Andrey S. Pechenik – Ph. D. (Med.), epidemiologist.

2, Gospital’naya Sq., 111020, Moscow

pechenik74@mail.ruПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова; Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. МечниковаI.M. Sechenov First Moscow State Medical University; I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and SeraПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова; Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологииI.M. Sechenov First Moscow State Medical University; Central Research Institute of EpidemiologyЦентральный научно-исследовательский институт эпидемиологииCentral Research Institute of EpidemiologyПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова; Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. МечниковаI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. СеченоваI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityГородская клиническая больница № 29 имени Н.Э. БауманаN.E. Bauman State Clinical Hospital No. 29202528052025222144158Copyright © Костинов М.П., Храпунова И.А., Воронин Е.М., Симонова Е.Г., Раичич С.Р., Чжан Ч., Локтионова М.Н., Линок А.В., Печеник А.С., 20252025Костинов М.П., Храпунова И.А., Воронин Е.М., Симонова Е.Г., Раичич С.Р., Чжан Ч., Локтионова М.Н., Линок А.В., Печеник А.С.Kostinov M.P., Khrapunova I.A., Voronin E.M., Simonova E.G., Raicic S.R., Chen Z., Loktionova M.N., Linok A.V., Pechenik A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestimed.belnauka.by/jour/article/view/1031

Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 определяет актуальность проведения исследования гендерно-возрастной структуры госпитализированных и умерших среди населения.

Цель работы – выявление закономерностей эпидемического процесса COVID-19 в соответствии с гендерно-возрастными характеристиками госпитализированных взрослых и установление половозрастных групп, наиболее подверженных госпитализации и летальности от COVID-19.

Проведен анализ структуры госпитализированных и умерших от COVID-19 в разрезе их половозрастного состава. Использованы данные формы статистического учета Ф-60у/леч «Журнал учета инфекционных заболеваний» взрослых, госпитализированных в одну из городских клинических больниц г. Москвы в 2020–2021 гг. Обработка данных проведена с применением комплекса стандартных статистических методов. Для выявления истинных групп риска по госпитализации и летальности проведена статистическая коррекция половозрастного состава населения мегаполиса.

С использованием методики статистической коррекции половозрастного состава получены данные об истинных группах риска по госпитализации и летальности среди населения г. Москвы на начальном этапе пандемии COVID-19. Установлено и обосновано, что основной группой риска госпитализации при заболевании COVID-19 являются молодые мужчины (средний возраст 39,0 ± 5,0 года). Для них вероятность госпитализации с COVID-19 в 1,5 раза выше, чем для молодых женщин. По частоте летальных исходов от COVID-19 в группу риска вошли мужчины среднего (53,1 ± 4,3 лет) и пожилого (68,3 ± 4,5 лет) возраста, для которых вероятность летального исхода выше в 3,3 и 2,2 раза соответственно, чем для женщин того же возраста, а также мужчины старческого возраста (75–90 лет), доля летальных случаев среди которых составила 57 %.

Полученные результаты исследования с применением методики статистической коррекции половозрастного состава в отдельно взятом регионе позволяют выявить истинные группы риска по госпитализации и летальности при COVID-19, дополняют и вносят новые знания в закономерности эпидемиологического анализа, что является важным компонентом эпидемиологического надзора для принятия управленческих решений по предотвращению распространения SARS-CoV-2 и планированию стационарной медицинской помощи установленным половозрастным группам риска.

The COVID-19 pandemic determines the relevance of conducting a study of the gender and age structure in hospitalized and deceased patients.The purpose of the study is to identify the patterns of the COVID-19 epidemic process in connection with the gender and age characteristics of hospitalized adults and to identify the gender and age groups wich most susceptible to hospitalization and mortality from COVID-19.

An analysis of the structure of hospitalized and deceased from COVID-19 by gender and age was carried out. Data from statistical registration forms of adults hospitalized in one of the city clinical hospitals in Moscow in 2020–2021 were used. Data processing was carried out using a set of standard statistical methods. To identify risk groups for hospitalization and mortality, statistical correction of the population composition by gender and age was used.

Data on risk groups for hospitalization and mortality among the population of Moscow at the early stage of the COVID-19 pandemic were obtained. It has been established that the risk group for hospitalization with COVID-19 is young men (average age 39.0 ± 5.0 years). They are 1.5 times more likely to be hospitalized with COVID-19 than younger women. According to COVID-19 mortality rate, the risk group is middle-aged (53.1 ± 4.3 years) and elderly (68.3 ± 4.5 years) men, for whom the mortality risk is higher than in women of the same age (3.3 and 2.2 times, respectively). Also at risk for mortality are men of age of 75–90 years, the mortality rate among them was 57 %.

The results of the study allow to identify true risk groups for hospitalization and mortality due to COVID-19, complement new knowledge into the patterns of epidemiological analysis, which is an important component of epidemiological surveillance for making management decisions to the spread prevention of SARS-CoV-2 spread prevention and planning for the provision of medical care for identified gender and age risk groups.

COVID-19SARS-CoV-2госпитализациялетальностьполвозрастгруппа рискастатистическая коррекция половозрастного составаCOVID-19SARS-CoV-2hospitalizationmortalitygenderagerisk groupstatistical correction of age and gender compositionReferencesRothan, H. A. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak / H. A. Rothan, S. N. Byrareddy // Journal of Autoimmunity. – 2020. – Vol. 109, аrt. 102433. – https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.102433Rothan H. A., Byrareddy S. N. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity, 2020, vol. 109, art. 102433. https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.102433Real estimates of mortality following COVID-19 infection / D. Baud, X. Qi, K. Nielsen-Saines [et al.] // Lancet Infectious Diseases. – 2020. – Vol. 20, N 7. – Art. 773. https://doi.org/10.1016/s1473-3099(20)30195-xBaud D., Qi X., Nielsen-Saines K., Musso D., Pomar L., Favre G. Real estimates of mortality following COVID-19 infection. Lancet Infectious Diseases, 2020, vol. 20, no. 7, art. 773. https://doi.org/10.1016/s1473-3099(20)30195-xВ Москве выявили рекордные 26,9 тыс. новых случаев заражения COVID [электронный ресурс]. – URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61fb96e69a79475697564540Moscow reports record 26.9 thousand new COVID cases (in Russian). Available at: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61fb96e69a79475697564540Вакцинопрофилактика COVID-19 у пациентов с коморбидными заболеваниями: руководство для врачей / М. П. Костинов, В. Б. Полищук, О. А. Свитич, А. А. Рыжов; под ред. М. П. Костинова. – М.: Группа МДВ, 2022. – 175 с.Kostinov M. P., Polishchuk V. B., Svitich O. A., Ryzhov A. A. COVID-19 vaccine prophylaxis in patients with comorbid conditions. Moscow, MDV Group Publ., 2022. 175 p. (in Russian).Костинов, М. П. Потенциальная иммунопрофилактика COVID-19 у групп высокого риска инфицирования: времен. пособие для врачей / М. П. Костинов, О. А. Свитич, Е. В. Маркелова. – М.: Группа МДВ, 2020. – 62 с.Kostinov M. P., Svitich O. A., Markelova E. V. Potential immunoprophylaxis of COVID-19 in groups at high risk of infection. Moscow, MDV Group Publ., 2020. 62 p. (in Russian).Приоритетная вакцинация респираторных инфекций в период пандемии SARS-COV-2 и после ее завершения: пособие для врачей / под ред. М. П. Костинова, А. Г. Чучалина. – М.: Группа МДВ, 2020. – 32 с.Kostinov M. P., Markelova E. V. (ed.). Priority vaccination for respiratory infections during and after the SARS-COV-2 pandemic: A manual for physicians. Moscow, MDV Group Publ., 2020. 32 p. (in Russian).Вакцинация лиц пожилого и старческого возраста: метод. рекомендации. Версия 1 / сост.: О. Н. Ткачева, Ю. В. Котовская, М. П. Костинов [и др.]; Рос. ассоциация геронтологов и гериатров [и др.]. – М., 2020. – 51 с.Tkacheva O. N., Kotovskaya Yu. V., Kostinov M. P., Sharashkina N. V., Dubov A. A. Vaccination of the elderly and older persons: Guidelines. Version 1. Moscow, Russian Association of Gerontologists and Geriatricians, 2020. 51 p. (in Russian).Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy / G. Grasselli, M. Greco, A. Zanella [et al.] // JAMA Internal Medicine. – 2020. – Vol. 180, N 10. – P. 1345–1355. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539Grasselli G., Greco M., Zanella A., Albano G., Antonelli M., Bellani G. [et al.]. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA Internal Medicine, 2020, vol. 180, no. 10, pp. 1345–1355. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539First wave of COVID-19 hospital admissions in Denmark: a Nationwide population-based cohort study / J. G. Holler, R. Eriksson, T. Ø. Jensen [et al.] // BMC Infectious Diseases. – 2021. – Vol. 21, N 1. – Art. 39. https://doi.org/10.1186/s12879020-05717-wHoller J. G., Eriksson R., Jensen T. Ø., van Wijhe M., Fischer T. K., Søgaard O. S. [et al.]. First wave of COVID-19 hospital admissions in Denmark: a Nationwide population-based cohort study. BMC Infectious Diseases, 2021, vol. 21, no. 1, art. 39. https://doi.org/10.1186/s12879-020-05717-wBiological attributes of age and gender variations in Indian COVID-19 cases: A retrospective data analysis / S. Kushwaha, P. Khanna, V. Rajagopal, T. Kiran // Clinical Epidemiology and Global Health. – 2021. – Vol. 11. – Art. 100788. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2021.100788Kushwaha S., Khanna P., Rajagopal V., Kiran T. Biological attributes of age and gender variations in Indian COVID-19 cases: A retrospective data analysis. Clinical Epidemiology and Global Health, 2021, vol. 11, art. 100788. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2021.100788Nanda, M. COVID-19: A comprehensive review of epidemiology and public health system response in Nordic region / M. Nanda, R. Sharma // International Journal of Health Services. – 2021. – Vol. 51, N 3. – P. 287–299. https://doi.org/10.1177/0020731421994840Nanda M., Sharma R. COVID-19: A comprehensive review of epidemiology and public health system response in Nordic region. International Journal of Health Services, 2021, vol. 51, no. 3, pp. 287–299. https://doi.org/10.1177/0020731421994840The role of sex in the risk of mortality from COVID-19 amongst adult patients: A systematic review / M. Kelada, A. Anto, K. Dave, S. N. Saleh // Cureus. – Vol. 12, N 8. – P. e10114. https://doi.org/10.7759/cureus.10114Kelada M., Anto A., Dave K., Saleh S. N. The role of sex in the risk of mortality from COVID-19 amongst adult patients: A systematic review. Cureus, vol. 12, no. 8, p. e10114. https://doi.org/10.7759/cureus.10114Clinical, demographical characteristics and hospitalisation of 3,010 patients with Covid-19 in Friuli Venezia Giulia Region (Northern Italy). A multivariate, population-based, statistical analysis / M. Gobbato, E. Clagnan, I. Burba [et al.] // Epidemiologia e Prevenzione. – 2020. – Vol. 44, N 5–6, suppl. 2. – P. 226–234. https://doi.org/10.19191/EP20.5-6.S2.122Gobbato M., Clagnan E., Burba I., Rizzi L., Grassetti L., Del Zotto S., Dal Maso L., Serraino D., Tonutti G. Clinical, demographical characteristics and hospitalization of 3,010 patients with Covid-19 in Friuli Venezia Giulia Region (Northern Italy). A multivariate, population-based, statistical analysis. Epidemiologia e Prevenzione, 2020, vol. 44, no. 5–6, suppl. 2, pp. 226–234. https://doi.org/10.19191/EP20.5-6.S2.122Burden of COVID-19 and case fatality rate in Pune, India: an analysis of the first and second wave of the pandemic / P. Bogam, A. Joshi, S. Nagarkar [et al.] // IJID Regions. Elsevier. – 2022. – Vol. 2. – P. 74–81. https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2021.12.006Bogam P., Joshi A., Nagarkar S., Jain D., Gupte N., Shashidhara L. S., Monteiro J. M., Mave V. Burden of COVID-19 and case fatality rate in Pune, India: an analysis of the first and second wave of the pandemic. IJID Regions. Elsevier, 2022, vol. 2, pp. 74–81. https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2021.12.006Sex differences in severity and mortality among patients with COVID-19: Evidence from pooled literature analysis and insights from integrated bioinformatic analysis / X. Wei, Y.-T. Xiao, J. Wang [et al.] // arXiv. – URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.13547 (date of access: 20.03.2025).Wei X., Xiao Y.-T., Wang J., Chen R., Zhang W., Yang Y. Sex differences in severity and mortality among patients with COVID-19: Evidence from pooled literature analysis and insights from integrated bioinformatic analysis. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.13547 (accessed 20.03.2025).Sex differences in a cohort of COVID-19 Italian patients hospitalized during the first and second pandemic waves / V. Quaresima, C. Scarpazza, A. Sottini [et al.] // Biology of Sex Differences. – 2021. – Vol. 12, N 1. – P. 45. https://doi.org/10.1186/s13293-021-00386-zQuaresima V., Scarpazza C., Sottini A., Fiorini C., Signorini S., Delmonte O. M., Signorini L., Quiros-Roldan E., Imberti L. Sex differences in a cohort of COVID-19 Italian patients hospitalized during the first and second pandemic waves. Biology of Sex Differences, 2021, vol. 12, no. 1, p. 45. https://doi.org/10.1186/s13293-021-00386-zAll-cause mortality during the COVID-19 pandemic in Chennai, India: an observational study / J. A. Lewnard, A. Mahmud, T. Narayan [et al.] // Lancet Infectious Diseases. – 2022. – Vol. 22, N 4. – P. 463–472. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(21)00746-5Lewnard J. A., Mahmud A., Narayan T., Wahl B., Selvavinayagam T. S., Mohan C., Laxminarayan R. All-cause mortality during the COVID-19 pandemic in Chennai, India: an observational study. Lancet Infectious Diseases, 2022, vol. 22, no. 4, pp. 463–472. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(21)00746-5Клинико-эпидемиологические особенности пациентов, госпитализированных с COVID-19 в различные периоды пандемии в Москве / Н. И. Брико, В. А. Коршунов, С. В. Краснова [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2022. – T. 99, № 3. – C. 287–299.Briko N. I., Korshunov V. A., Krasnova S. V., Protsenko D. N., Glazovskaya L. S., Gostishchev R. V. [et al]. Clinical and epidemiological characteristics of hospitalized patients with COVID-19 during different pandemic periods in Moscow. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii [Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology], 2022, vol. 99, no. 3, pp. 287–299 (in Russian).Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге / В. Г. Акимкин, С. Н. Кузин, Е. Н. Колосовская [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2021. – T. 98, № 5. – C. 497–511.Akimkin V. G., Kuzin S. N., Kolosovskaya E. N., Kudryavtseva E. N., Semenenko T. A., Ploskireva A. A. [et al.]. Assessment of the COVID-19 epidemiological situation in St. Petersburg. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii [Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology], 2021, vol. 98, no. 5, pp. 497–511 (in Russian).Численность населения по полу и возрасту на 1 января 2021 г., г. Москва // Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2021 года (Статистический бюллетень) / Федер. служба гос. статистики (Росстат). – М., 2021. – С. 136–139. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2021.pdf (дата обращения: 17.06.2022).Population by gender and age as of January 1, 2021, Moscow. Population of the Russian Federation by gender and age as of January 1, 2021 (Statistical Bulletin). Moscow, 2021, pp. 136–139. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2021.pdf (accessed 17.06.2022) (in Russian).Langa, L. Python 3.10.4 and 3.9.12 are now available out of schedule // Python Insider. – URL: https://pythoninsider.blogspot.com/2022/03/python-3104-and-3912-are-now-available.html (date of access: 17.06.2022).Langa L. Python 3.10.4 and 3.9.12 are now available out of schedule. Python Insider. Available at: https://pythoninsider. blogspot.com/2022/03/python-3104-and-3912-are-now-available.html (accessed 17.06.2022).Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. – М.: Физматлит, 2006. – 813 с.Kobzar’ A. I. Applied mathematical statistics: for engineers and scientists. Moscow, Fizmatlit Publ., 2006. 813 p. (in Russian).Biological attributes of age and gender variations in Indian COVID-19 cases: A retrospective data analysis / S. Kushwaha, P. Khanna, V. Rajagopal, T. Kiran // Clinical Epidemiology and Global Health. – 2021. – Vol. 11. – Art. 100788. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2021.100788Kushwaha S., Khanna P., Rajagopal V., Kiran T. Biological attributes of age and gender variations in Indian COVID-19 cases: A retrospective data analysis. Clinical Epidemiology and Global Health, 2021, vol. 11, art. 100788. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2021.100788Osama, T. Protecting older people from COVID-19: should the United Kingdom start at age 60? / T. Osama, B. Pankhania, A. Majeed // Journal of the Royal Society of Medicine. – 2020. – Vol. 113, N 5. – P. 169–170. https://doi.org/10.1177/0141076820921107Osama T., Pankhania B., Majeed A. Protecting older people from COVID-19: should the United Kingdom start at age 60? Journal of the Royal Society of Medicine, 2020, vol. 113, no. 5, pp. 169–170. https://doi.org/10.1177/0141076820921107Age and sex differences in soluble ACE2 may give insights for COVID-19 / P. Swärd, A. Edsfeldt, A. Reepalu [et al.] // Critical Care. – 2020. – Vol. 24, N 1. – Аrt. 221. https://doi.org/10.1186/s13054-020-02942-2Swärd P., Edsfeldt A., Reepalu A., Jehpsson L., Rosengren B. E., Karlsson M. K. Age and sex differences in soluble ACE2 may give insights for COVID-19. Critical Care, 2020, vol. 24, no. 1, art. 221. https://doi.org/10.1186/s13054-020-02942-2Plasma levels of soluble ACE2 are associated with sex, metabolic syndrome, and its biomarkers in a large cohort, pointing to a possible mechanism for increased severity in COVID-19 / S. A. Kornilov, I. Lucas, K. Jade [et al.] // Critical Care. – 2020. – Vol. 24, N 1. – Аrt. 452. https://doi.org/10.1186/s13054-020-03141-9Kornilov S. A., Lucas I., Jade K., Dai C. L., Lovejoy J. C., Magis A. T. Plasma levels of soluble ACE2 are associated with sex, metabolic syndrome, and its biomarkers in a large cohort, pointing to a possible mechanism for increased severity in COVID-19. Critical Care, 2020, vol. 24, no. 1, art. 452. https://doi.org/10.1186/s13054-020-03141-9

The authors declare that there are no conflicts of interest present.